作者：高超,张新,赵玥,赵燕东 单位：中国农业机械学会;中国农业机械化科学研究院 出版：《农业机械学报》2017年第03期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYJX2017030400 DOC编号：DOCNYJX2017030409 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 在ARM平台上，设计了基于压缩感知的采集算法，极大地减少了数据存储量，提高了传输效率。分别选择离散傅里叶变换基(DFT)、离散余弦变换基(DCT)作为稀疏基，测试了该算法在2种基底下的工作性能。通过实验仿真分析，在相同稀疏度条件下，DCT具有更小的稀疏化误差，但是DFT具有更好的去噪效果、更低的观测维度和更高的数据压缩比；随着稀疏度的增大，两者的稀疏化误差减小，观测维度升高，数据压缩比降低。与此同时，还在ARM平台上测试了基于DFT压缩采集系统的压缩比和功耗，与常规植物微环境及生理参数监测系统相比，该系统的压缩比达到4.24，并能够节省13.62%的功耗。综上所述，基于压缩感知的植物微环境及生理参数采集方法由于数据压缩比高，在节省数据存储空间和降低数据传输量的同时，达到了降低系统功耗的目的，间接增强了系统的续航能力。

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