作者：黄宽,王玮冰,李佳 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2017年第20期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2017200140 DOC编号：DOCWXJY2017200149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为克服MEMS红外热电堆原有自校准响应分析方法存在的考虑参数单一、故障覆盖率低、校准精度低等缺点，全面考虑多个相关参数影响，采用RHPNN神经网络提高其故障覆盖率，再用小波神经网络提高校准精度，最后用FPGA实现了该算法。与传感器结合实验结果表明，本方案故障覆盖率达到92%，自校准后的测温绝对误差降到0.03 K。

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