作者：汤荣,郭剑 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2016年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2016090270 DOC编号：DOCJYRJ2016090279 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 对无线传感器网络的拓扑控制问题进行研究。为了节约网络能量，最大化网络生命周期，提出一种基于(ε，ζ)-近似数据融合的拓扑结构控制算法QGA-UQ(Quantum Genetic Algorithm-Unique Q)。QGA-UQ引入了节点调度的思想。它首先根据用户的数据精度要求，确定网络中工作节点的比例，接着再使用量子遗传算法，从网络中选取合适的节点，并形成合理的拓扑结构。网络在此基础之上进行数据的传输和融合处理。仿真试验表明，QGA-UQ算法可以在保证融合结果精度的前提下，显著延长了网络生存时间，提高了网络能量利用率。

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