作者：宋洋,黄志清,张严心,李梦佳 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2017年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2017010330 DOC编号：DOCJSJY2017010339 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于固定采样率的无线传感网(WSN)压缩感知(CS)在收集随时间变化的数据时难以获得满意的数据恢复精度。针对该问题，提出了一种基于数据预测和采样率反馈控制的动态采样方法。首先，汇聚节点通过分析当前采样时段与上一采样时段获取数据的线性度量指标，预测数据的变化趋势；然后，根据预测结果计算感知节点未来的采样率，并通过反馈控制机制对感知节点的采样过程进行动态调节。实验结果表明，相比基于目前广泛采用的基于固定采样率的无线传感网压缩感知数据收集方法，该方法能够有效提高压缩数据的恢复精度。

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