《无线传感网络中的神经网络多级数据融合算法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于神经网络的多传感加权融合算法的研究》PDF+DOC 数据融合技术是无线传感器网络的一个关键的技术，能减少传感器的传输量，从而明显提高网络的感知性能，延长网络生命周期，减少时间延迟.多传感器的数据融合可以获得比单一传感器更多，更准确的信息.针对从含有噪声的测量数据中估计出监测变量，对自适应加权融合算法进行改进，基于信任度方法对测量数据进行数据预处理，然......
2. 《基于人工蜂群算法的物联网数据融合技术研究》PDF+DOC 为减少物联网系统关键技术无线传感器网络中传感器节点的通信量，降低能量消耗，设计了一种基于人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPABC)。阐述了物联网系统的分层体系结构和关键技术、人工蜂群算法，重点介绍了人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合方法，通过神经网络提取无线传感器网络网内原始数据中......
3. 《考虑传感器置信度的改进D-S证据合成算法》PDF+DOC 为了解决多源信息融合识别算法中传统Dempster-Shafer(D-S)证据理论极少考虑传感器对融合结果产生影响的问题，提出一种考虑传感器置信度的D-S证据合成算法。首先建立传感器与参考传感器关于任一特征的置信距离，通过置信距离修正传统灰关联分析法的关联系数，从而计算传感器置信度；然后通过证据间的......
4. 《基于动态层次聚类分析的多传感器一致性融合算法》PDF+DOC 为了提高集中式多传感器一致性数据融合的精度，在数据融合过程中，必须考虑从各传感器获得的数据可信度.为了克服现有一致性数据融合算法中定义的距离矩阵和关系矩阵存在的不对称性和主观性等缺点，本文定义了概率距离矩阵和基于统计置信度的关系矩阵，然后讨论了多正态分布共同均值的极大似然估计的统计性质和递推特性，并......
5. 《基于环境监测的两级数据融合模型与算法》PDF+DOC 利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余，而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度，本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中，首先采用自适应加权平均法对各区域内的同类传感器进行融合，然后利用BP神经网络对该区域内的异类传感器进行训练和融合，从而得到对各区域环境状况的初步判......
6. 《LM算法在传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对压力传感器对温度存在交叉灵敏度这一具体问题，采用LM算法对其进行数据融合，消除温度对压力传感器的影响，大大提高传感器的稳定性及其准确度；针对传感器存在测量误差问题，提出了增加一个噪声来训练网络，增强了网络的容错性。对所提方法进行了仿真研究和简单分析，并与非线性插值(三次多项式插值)作了比较，粗浅......
7. 《航空搜潜系统异类传感器数据融合算法研究》PDF+DOC 根据固定翼反潜机装备不同类型传感器的特点，在选取合适的数据融合系统结构和数据融合框架的基础上，建立了统一的传感器数据模型，给出了融合中心的状态估计融合算法，并进行了仿真验证。...
8. 《簇头节点分配的低能量最小平均距离算法》PDF+DOC 提出一种簇头节点分配的低能量最小平均距离算法。该算法按照最小平均距离的方法来选择簇头以延长无线传感器网络寿命，从而达到用最低的能量消耗来监控更大区域的目的。此外，将休眠周期引入到该算法，可以通过周期性的睡眠来进一步控制能量消耗。仿真实验证明了其有效性。...
9. 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC 根据各个传感器测量的农田土壤信息，设计一种基于BP神经网络的融合算法，建立合理的数据融合模型，仿真得到农田的精确信息，有针对性的投放农业生产资料，精确控制投放，以更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业的现代化精准管理。...
10. 《无线传感网络数据缺失下的通信优化仿真》PDF+DOC 研究无线传感网络在数据缺失情况下的准确通信问题。由于传感器节点电源能量有限且不可再生，当节点能量较低时，工作状态不稳定，造成发送数据失败，从而导致数据缺失，传统的通信算法对数据缺失的情况很难有效预测，无法形成有效的补偿性判断，造成通信效果差。提出了一种传感数据融合算法的无线传感网络通信优化方法。运用......