作者：薛晶晶,何锋,赵仕俊 单位：中国科学院软件研究所 出版：《计算机系统应用》2017年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYY2017110200 DOC编号：DOCXTYY2017110209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决簇头选举过程中多因素冲突问题，以优化簇头选举和延长网络生命周期为目标，提出一种基于自适应惯性权重混沌粒子群优化(AWCPSO)的分簇算法.该算法在簇头竞选过程中，考虑了节点剩余能量、与基站的距离以及该节点担任簇头的概率，通过自适应惯性权重的混沌粒子群算法优化簇头的选举，并将通信范围内的节点作为其簇成员.簇头数目的选择满足最优簇头个数，从而进一步提高了网络的能量使用效率.仿真结果表明，与SEP和DEEC算法相比，本文算法能够更有效的节省能量，网络稳定周期分别延长62.31%和16.45%，同样有效的均衡网络能量消耗，延长了网络生命周期。

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