作者：吴意乐,何庆,徐同伟 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2016年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2016040160 DOC编号：DOCCGJS2016040169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络(WSN)节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题，提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先，建立WSN覆盖优化的数学模型；然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化(PSO)算法中的惯性权重系数，使改进算法具有很强的自适应能力；接着在算法迭代过程中引入碰撞回弹策略保证粒子群的多样性，克服改进粒子群优化算法在优化后期容易陷入局部最优的弱点。实验表明，本文算法对WSN优化后的网络覆盖率均比其它文献算法提高了2%~6%，且传感器节点分布更加均匀。因此它能有效提高无线传感器网络的性能，是一种应用性较强的WSN覆盖优化算法。

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