《基于相空间模糊熵算法的金属缺陷形状辨识》PDF+DOC
作者:汪剑鸣,赵坤,王琦,朱新河,孙玉宽,孙空军,李秀艳,段晓杰,王化祥
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2017年第05期
页数:10页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2017050150
DOC编号:DOCCGJS2017050159
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提出了一种多线圈涡流无损检测方法,通过相空间模糊熵算法分析涡流信号复杂度,进而实现对金属微小缺陷形状的辨识。为了从足够的测量信息中获取有效的缺陷特征,设计了多线圈传感器模型。通过仿真实验选取适合的传感器参数和激励模式。采用相空间模糊熵算法,研究不同大小、深度、形状的缺陷对涡流信号复杂度的影响。为了准确提取涡流信号的内在规律,获得对缺陷敏感的信号分析结果,对涡流信号进行相空间重构,并在重构的相空间中计算信号的模糊熵。分析结果表明:随着缺陷体积的增加,模糊熵增大,涡流信号的复杂度增加。根据不同形状缺陷的模糊熵均值分布图,可以实现对孔、洞、裂缝3种缺陷较精确的区分。
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