作者：金杉,金志刚 单位：中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部 出版：《电子与信息学报》2017年第05期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZYX2017050240 DOC编号：DOCDZYX2017050249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在构建双层无线传感器网络中，汇聚层覆盖需要考虑无重复覆盖面积、汇聚节点连通性和能耗平衡这3个关键问题。该文将上述3个问题统筹为多目标优化难题(MOP)，提出一种面向汇聚节点覆盖的量子狼群进化算法(QWPEA)，选择出候选头狼(CLW)群体，以滑模交叉、量子旋转门、非门变异等方法产生寻优高效的下一代量子编码人工狼。仿真结果表明，该文所提算法能够有效减少汇聚节点数，提高汇聚层结构稳定性，并平衡网络能耗，适于大范围，大规模传感器节点网络部署环境。在800 m&#215；800 m面积部署传感器节点达到1000个时，汇聚有效覆盖率较MOPSO，NSGA-II算法分别高29.55%和25.93%，汇聚通信能耗率分别高15.27%和18.63%，汇聚占通率分别低14.01%和15.46%。

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