作者：宋小青,李淑娴,额日赫木 单位：北京一轻研究院有限公司 出版：《食品工业科技》2017年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPKJ2017090440 DOC编号：DOCSPKJ2017090449 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 以东湖陈醋、水塔米醋、海天白米醋、恒顺香醋、水塔陈醋、紫林陈醋六种食醋为实验材料，利用电子鼻技术对其挥发性成分进行检测，采用径向基函数神经网络和Fisher判别建立其预测模型。结果表明：传感器S7、S3对六种样品的响应值差异显著(p&lt；0.05)，即六种食醋的硫化氢、氨类物质的含量差异显著(p&lt；0.05)。同时线性判别分析比主成分分析能更好地区分不同品牌的食醋。Fisher判别和径向基函数神经网络模型均能较好地预测不同品牌的食醋，但Fisher判别的效果更好，对六种食醋的正确判别率均为100%。由此说明利用电子鼻技术能实现食醋种类的快速识别，以维护食醋品牌的名誉和规范市场。

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