作者：王萌,赵培陆,田丽媛,王莲,卢革宇 单位：吉林大学 出版：《吉林大学学报(信息科学版)》2017年第03期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCCYD2017030030 DOC编号：DOCCCYD2017030039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为提高人参品类的鉴别效果，研制了一套智能化自动检测系统。该系统硬件主要包括气体传感器阵列的驱动电路、信号调理和数据采集电路、信息处理单元电路、进气部分电路控制电路、外部接口电路。该系统使用主成分分析(PCA：Principal Component Analysis)与支持向量机(SVM：Support Vector Machine)相结合的算法实现对人参品类的鉴别，同时利用PID(Proportion Integral Differential)算法实现对气室温度的智能控制，提高了气体传感器的稳定性和精确度。使用该系统对红参、白参、西洋参、太子参、三七(小人参)以及外形与气味相似的天花粉进行了多组测试。实验结果表明，该系统对人参品类的鉴别具有较高的准确度，并且操作简单、成本低廉，具有良好的应用前景。

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