作者：毛琪波,余震虹,王相淳 单位：昆明物理研究所;中国兵工学会夜视技术专业委员会 出版：《红外技术》2016年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHWJS2016060100 DOC编号：DOCHWJS2016060109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对红外型气体传感器测量精度受环境温度影响较大的问题，提出一种基于嵌入自适应列维变异的动态拓扑免疫粒子群-最小二乘支持向量机(DLIPSO-LSSVM)温度补偿算法。DLIPSO算法在粒子群优化过程中采用动态拓扑Dbest机制以更好地适应粒子群进化过程；为确保粒子多样性，平衡局部搜索与全局搜索，算法嵌入自适应列维变异对粒子进行变异。利用基准测试函数对DLIPSO算法进行性能对比评价，仿真结果表明算法具有较强的全局搜索能力、精度高且稳定性较好。利用DLIPSO算法对LS-SVM的参数进行优化，将混合算法用于实际红外气体传感器的温度补偿，实验数值结果表明算法可将补偿结果的相对误差控制在5%范围内。

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