作者：王伟,朱娟娟,万家山,乔焰,李旸 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2016年第02期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2016020230 DOC编号：DOCCGJS2016020239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷，以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标，提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO。该算法基于量子δ势阱模型，同时引入精英个体适应值方差的早熟判断机制，提高了搜索效率。仿真结果表明，对比基本粒子群、混沌粒子群以及量子粒子群三种算法，该算法在覆盖率、均匀度以及平均移动距离指标方面具有更好的覆盖优化效果。

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