《基于ZigBee技术与BP神经网络的棉田自动灌溉控制系统设计》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法》PDF+DOC 针对风洞试验时传感器测值受到非线性误差干扰的问题，提出基于BP神经网络的风洞传感器非线性误差修正方法。利用BP神经网络强大的非线性映射能力，通过神经网络模型融合传感器校准数据对传感器的测量误差进行计算，并根据网络计算误差对传感器测值进行修正。试验结果表明：该方法能有效地减小非线性误差对传感器测值的影......
2. 《基于BP神经网络模型的压力传感器温度补偿》PDF+DOC 鉴于压阻式压力传感器温度漂移问题，建立了压力传感器的温度补偿BP神经网络模型，采取人工鱼群-蛙跳算法优化训练BP神经网络.实验结果表明，利用人工鱼群-蛙跳算法优化的BP神经网络模型能快速、准确地实现压力传感器温度补偿，并提高压力传感器的输出精度。...
3. 《基于BP神经网络的智能车电磁导航控制算法》PDF+DOC 针对智能车模型，提出了基于BP神经网络的智能车电磁导航控制算法，该算法在车辆体积受限情况下使用短前瞻传感器采集赛道信息输入给神经网络模型，输出前轮的舵机控制角度。实验结果表明，这种算法可以较出色的比拟传统PID控制器的控制性能，具有较高的稳定性。...
4. 《基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析》PDF+DOC 随着电控技术发展，汽车发动机结构变得更加复杂、紧凑和精密，传感器也越来越多，如何利用传感器信号来诊断发动机故障类型(尤其是机械与性能方面故障)成为研究热点。选取反映汽车发动机运行工况的3个重要传感器信号作为输入向量，分别建立BP神经网络与概率神经网络模型对发动机失火故障、进排气管堵塞、火花塞间隙过大......
5. 《基于BP神经网络的传感器非线性建模》PDF+DOC 根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型，以研究传感器的动态性能，是动态测试的一个重要内容。本文研究了BP神经网络模型在传感器动态建模中的应用。该方法适用于传感器非线性动态建模，试验结果表明，应用BP神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。...
6. 《基于BP神经网络的传感器非线性补偿》PDF+DOC 由于传感器本身的非线性特性以及传感器在测量过程中外界环境因素的影响，使得传感器的输入输出特性呈现出非线性.讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用.给出了相应的补偿方法，即采用两个相同的传感器对同一被测量进行测量，其测量结果作为神经网络模型的输入，经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系.采......
7. 《基于BP神经网络的多传感器新风调控系统研究》PDF+DOC 室内空气环境污染具有积累性、长期性和多样性三方面的特征。为了更加精确检测出室内的环境从而来对新风调控系统进行更加有效智能的控制，使得室内空气质量保持一个相对良好的状态并且能够预防各种突发情况的发生。结合现有的新风调控系统的研究，本文利用分布式多传感器检测的方法来将室内环境转成数据信息，采用BP神经网......
8. 《基于BP神经网络的多传感器系统滤波降噪算法》PDF+DOC 在对目标检测时，传感器输出信号不可避免地含有白噪声。利用 BP 神经网络的非线性映射能力，提出一种基于 BP 网络的多传感器系统降噪方法。多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本，用于网络训练，用检验样本对训练后的网络进行检验，并与最优加权滤波方法比较，MATLAB 下的仿真结果表明：BP 网......
9. 《基于BP神经网络的压力传感器静态特性数据融合》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中受非目标参量(温度)的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理，以消除非目标参量对压力传感器输出的影响。研究结果表明，利用神经网络实现传感器数据融合消除非目标参量对传感器输出的影响是可行的。...
10. 《BP神经网络用于传感器故障诊断的仿真研究》PDF+DOC 在标准逆传播神经网络的基础上 ，提出了一种全新的改进逆传播神经网络 ，用来消除标准逆传播神经网络收敛速度慢和易陷入局部最小点的缺陷 ；并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构 ，通过神经网络的在线学习 ，得到需要的参数估计。用它与传感器测得的实际值比较 ，可判断出故障 ，并且给出了仿真实例。...