《GRNN在翻斗式雨量计中的应用》PDF+DOC
作者:孙鉴锋,许磊,王建新
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2017年第10期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2017100460
DOC编号:DOCCGQJ2017100469
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针对当前翻斗式雨量计传感器存在的计量误差,提出了有效的应对措施,并使用3类曲线拟合算法对北京市7.21暴雨实际观测资料的雨量计数据进行预测和比对。实验结果表明:广义回归神经网络(GRNN)算法预测效果最好。针对气象部门对雨量计测量数据的使用方式局限性,据此结合预测数据给出了一种智能信息处理的方案,能够将雨量信息较为准确、直观和全面地展现出来,增强了气象部门对应急事件的处理能力。
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