作者：袁方红,许武军,赵海森 单位：华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所) 出版：《信息技术与网络安全》2017年第17期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWXJY2017170230 DOC编号：DOCWXJY2017170239 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于曲线拟合的多传感器时间对准算法研究》PDF+DOC2012年第04期 黄春燕,满君丰 《红外甲烷传感器检测中的算法研究》PDF+DOC2012年第11期 梁永直,李卯东,夏路易,王正 《基于QPSCO算法的传感器优化配置》PDF+DOC2009年第04期 蒋鼎国,张宇林,焦竹青,徐保国 《基于最小二乘法的气体传感器精度的研究》PDF+DOC2007年第06期 吕峰洁,张永瑞,杨刚 《超音速弹丸斜入射脱靶量计算方法》PDF+DOC2020年第04期 王玉龙,刘艳红,陈均辉,卢小汐,杜宸,张春彤 《基于神经网络处理的井巷气体自动检测系统设计》PDF+DOC2003年第06期 李三平 《微气体传感器阵列及神经网络的应用》PDF+DOC2002年第08期 邓俊泳,冯勇建,吴青海 《基于气体传感器阵列的易挥发化学品判别系统》PDF+DOC2008年第12期 马亚彬,李民强,郑鹏,刘锦淮 《基于软硬件技术的传感器信号线性化处理研究》PDF+DOC2008年第12期 许宝卉,李言 《多参数气体检测设备数据处理研究》PDF+DOC2008年第10期 张华,杨莉

    • 在气体预警穿戴系统中，使用电化学气体传感器来采集环境中CO气体的浓度。由于电化学气体传感器的灵敏度随着温度有着非常显著的变化，为了提高传感器的检测精度，采用一种基于岭回归算法对电化学气体传感器进行灵敏度校正。开发算法的软件工具采用Python语言进行编程，根据传感器和温度关系的已有关系样本对其进行拟合，并对拟合结果进行交叉性验证分析。通过分析对比可知，基于岭回归算法的电化学气体传感器灵敏度曲线拟合效果好于普通的最小二乘法拟合。

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