作者：傅彬 单位：中国科学院软件研究所 出版：《计算机系统应用》2016年第07期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYY2016070220 DOC编号：DOCXTYY2016070229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了提高三维无线传感器的定位精度，针对最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题，提出了一种人工鱼群算法(AFSA)优化LSSVM的传感器点定位方法(AFSA-LSSVM).首先构建三维无线传感器定位模型的学习样本，然后采用LSSVM构建三维节点定位模型，并采用AFSA模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优LSSVM参数，最后采用仿真实验测试节点的定位性能.结果表明，相对于其它定位方法，AFSA-LSSVM提高了传感器节点的定位精度，具有一定的实际应用价值。

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