作者：俞昆,谭继文,李善,战红 单位：中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版：《机床与液压》2016年第21期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCYY2016210370 DOC编号：DOCJCYY2016210379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 研究了全闭环数控机床伺服进给系统的编码器、光栅尺等内置传感器信息采集并从中获取滚珠丝杠故障状态信息的方法；在分析了滚珠丝杠信号的非线性、非平稳性特征的基础上，提出了基于小波包分解提取滚珠丝杠故障状态信号能量特征值的方法，并用该能量特征值与峰度、频率、方差等时-频特征量组成滚珠丝杠故障诊断的原始特征集，采用KPCA法剔除了对故障诊断贡献率不明显的冗余特征；建立了基于KPCA-LVQ神经网络的滚珠丝杠故障模型；并通过试验，对KPCA-LVQ与KPCA-BP两种神经网络的诊断结果进行了对比分析。证明了文中所研究方法对滚珠丝杠故障诊断的可行性和有效性。

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