《无线传感器网络中基于信念传播的分布式目标跟踪》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC 针对粒子滤波算法中粒子多样性退化缺陷，为提高无线传感器网络(WSN)目标跟踪精度，提出一种改进粒子滤波的WSN目标跟踪方法，通过对采样产生的粒子集合进行选择、交叉和变异等遗传操作，获得更多优良粒子，实现了粒子集合的多样性。仿真结果表明，相对于其它目标跟踪算法，改进粒子滤波算法提高了WSN目标跟踪精度......
2. 《二进制无线传感器网络目标跟踪问题的研究》PDF+DOC 无线传感器网络是近几年发展起来的一门新技术，其研究的重点之一是目标跟踪问题。二进制传感器网络由于其低廉的布设代价、体积小、低能耗以及传感器节点简单，正得到越来越多的关注并用于目标跟踪。目前二进制无线传感器网络中的目标跟踪方法主要分为两大类：基于分段线性拟合的方法和基于粒子滤波的方法。现分别归纳总结现......
3. 《改进粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法》PDF+DOC 针对粒子滤波(PF)重采样后造成的粒子枯竭现象的问题，提出了一种基于改进重采样的粒子滤波无线传感器网络目标跟踪算法。该算法避免了残差重采样算法中的残留粒子重采样问题，减少了计算时间；通过产生新的粒子，增加了粒子的多样性，从而改善了粒子枯竭现象。仿真实验结果表明：改进重采样的粒子滤波算法提高了目标跟踪......
4. 《基于观测数据删减及量化新息的无线传感器网络目标跟踪》PDF+DOC 针对资源受限的无线传感器网络，提出一种基于数据删减及量化新息的目标跟踪方法.利用融合中心接收到的量化新息以及数据删减过程传递的信息对目标状态进行估计.每个传感器节点利用容积卡尔曼滤波执行数据删减过程，融合中心执行一个辅助粒子滤波器.为了节省节点的能量和带宽，将所选择的观测数据的新息符号发送到融合中心......
5. 《基于增量部署的无线传感器网络目标跟踪方法研究》PDF+DOC 目的基于无线传感器网络(wireless sensor network，WSN)进行运动目标定位和跟踪问题研究。方法利用双曲线交汇法建立无线传感器网络目标定位的数学模型，并在此基础之上提出一种基于增量部署的方法对运动目标进行定位和跟踪。结果与结论仿真结果显示该方法能够有效地对目标进行跟踪定位。此外，......
6. 《粒子滤波在无线传感器网络目标追踪中的应用》PDF+DOC 将粒子滤波(PF)算法应用到无线传感器网络目标追踪过程中，分析了无线传感器网络目标追踪的探测、定位、状态估计、追踪维持等过程。通过数学模型建立，给出了目标运动方程，目标状态及量测方程，最后利用粒子滤波方法进行目标定位。通过仿真分析，验证了粒子滤波在目标追踪中的可行性。...
7. 《具有间歇性观测的无线传感器网络分布式容错目标跟踪》PDF+DOC 针对具有随机间歇性观测的无线传感器网络，基于多模型估计方法和一致性信息滤波器，提出一种对观测节点故障容错的自适应分布式目标跟踪方法.将传感器节点随机间歇性观测丢失和到达过程建模为马尔科夫切换系统，在容积信息滤波器框架下，估计传感器节点的观测丢失和到达的后验概率.通过观测状态概率组合计算每个局部传感器......
8. 《二进制无线传感器网络中的分布式自适应粒子滤波目标跟踪算法》PDF+DOC 为了提高无线传感器网络目标跟踪的实时性，减少通信量，提出了一种二进制无线传感器网络的分布式自适应粒子滤波算法，该算法在簇头更换时，簇头之间只需要传送滤波值和误差方差，而无需传递大量粒子，同时该算法根据滤波方差在线调整粒子数，从而降低了算法的计算量。从算法耗时、均方根误差(跟踪精度)以及通信量等方面进......
9. 《无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络环境下目标跟踪问题，提出一种基于分布式并行粒子滤波的目标跟踪方法。在建立了网络动态分簇模型和目标运动模型的基础上，将并行粒子滤波算法应用于动态目标进行跟踪。算法通过多个感知节点并行的运行局部粒子滤波器，得到每个节点对目标状态的估计，动态成簇的簇头节点对簇内每个节点的信息进行融合，形......
10. 《基于粒子群优化和M-H抽样粒子滤波的传感器网络目标跟踪方法》PDF+DOC 针对实际应用条件下传感器节点的观测数据与目标动态参数间呈现为非线性关系的特性，提出了一种基于粒子群优化和M-H抽样粒子滤波的传感器网络目标跟踪方法。该方法采用分布式结构，在动态网络拓扑结构下，由粒子群优化和M-H抽样技术实现滤波中的重抽样过程，抑制粒子退化现象，并通过粒子间共享历史信息，降低单个粒子......