《数字化智能矿山安全监控系统的应用》PDF+DOC

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1. 《信息技术在智能安全监控系统中的应用研究》PDF+DOC 本文针对安全监测传感器和安全测控智能化仪器研制开发、基于信息技术的安全监控系统集成化技术、人工神经网络在安全评估中的应用做了详细的论述。在安全监控过程中采用以上技术将会大大提高系统的智能化、可靠度和实时性，这也是安全监控技术的发展趋势。...
2. 《数据融合技术在智能建筑火灾探测中的应用研究》PDF+DOC 针对目前智能建筑火灾探测的复杂性，采用离子感烟探测器、光电感烟探测器、温度探测器、火焰探测器来探测复杂的火灾场地，使用BP神经网络和基于D-S证据理论的多传感器数据融合技术对探测到的数据进行处理和仿真。从仿真结果可以看出，数据融合技术能提高火灾识别率，降低火灾误报率...
3. 《基于BP神经网络的智能压力传感器设计》PDF+DOC 为满足航空发动机分布式控制系统的设计需求，提出了利用BP神经网络设计智能压力传感器的方法。首先，建立了该传感器的BP神经网络模型；然后，利用DS18B20和ATmega128设计出了硬件电路；最后，进行了该传感器的软件设计。实验结果表明，该智能压力传感器结构简单，线性化程度好，测量精度高，适用于航空......
4. 《复合型智能火灾探测器的设计与研究》PDF+DOC 介绍了采用温度传感器、烟雾传感器和CO传感器等构成的复合型火灾探测器，并应用设置在该探测器内部的软件算法对各传感器采集到的输入信号进行智能分析和处理。对BP神经网络进行了训练。模拟火灾试验结果表明，所设计的复合型智能火灾探测器能快速、准确地判别各类火情，进一步增强火灾探测的灵敏度和可靠性。...
5. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
6. 《煤矿智能安全监控系统的研究》PDF+DOC 为了解决目前煤矿安全监控系统存在的异地断电时间长、数据利用率低、数据传输效率低等问题，文章提出了煤矿智能安全监控系统研究的新思路，实现煤矿安全监控系统中传感器、分站的自识别、即插即用，解决了目前煤矿安全监控系统存在的上述问题，提高了传输效率，提高了数据利用率。...
7. 《基于多传感器融合的矿井环境监测系统研究》PDF+DOC 针对矿井的环境状态进行监测、诊断及预报井下环境状态，并采取相应的控制措施，这是提高矿井安全、高效生产的重要手段。由于煤矿井下的环境较为恶劣，传感监测方法受到限制，监测信息不够全面准确，依靠单一的监测手段和传统的数据处理方法难以完成，建立基于多传感器融合和BP神经网络的矿井环境监测系统是解决问题的有效......
8. 《基于BP神经网络的移动机器人循迹控制》PDF+DOC 研制自动控制移动机器人循迹控制系统，通过感测外界黑色指导线的变化来控制电机的实时变化。考虑了运动过程中会遇到的各种情况，通过训练BP神经网络使微控制器能够根据不同的环境做出快速、正确的反映。采用微控制技术对电机进行控制，使自动和无线遥控兼容。实验结果表明：移动机器人能根据室内黑色指导线的变化情况快速......
9. 《虚拟仪器设计中压力传感器的BP神经网络温度非线形校正》PDF+DOC 压力传感器的输入输出特性大都存在非线性，且易受工作环境温度的影响。利用LabVIEW图形化编程语言，辅以多参量数据采集卡，采用了基于BP神经网络压力传感器非线性校正的模型、算法和实现方法，探讨了虚拟仪器系统中对压力传感器特性进行温度非线性校正。通过计算机仿真与应用，显示了在虚拟仪器系统中使用这种方法......
10. 《基于BP神经网络的清扫机器人的环境建模》PDF+DOC 针对未知环境清扫机器人的环境识别和建模，提出了一种基于BP神经网络的环境建模算法。首先提出了一种利于计算机识别和处理的室内环境拓扑结构，再利用3个超声波传感器获得周围物体的距离信息，对这些距离数据进行归一化处理之后利用BP神经网络来识别出物体的形状，完成环境的建模。给出了系统的组成结构、室内环境拓扑......