作者：赵凌伟 单位：北京无线电技术研究所 出版：《电子测量技术》2017年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCL2017040080 DOC编号：DOCDZCL2017040089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《D-S证据理论在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC2002年第12期 唐海峰,张合,李豪杰 《结合SVM与DS证据理论的信息融合分类方法》PDF+DOC2013年第11期 雷蕾,王晓丹 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC2011年第03期 刘振兴,李明图 《改进灰色关联算法在辐射源识别中的应用》PDF+DOC2010年第S1期 林云,司锡才,周若琳,杨慧 《一种多传感器雷达辐射源识别的组合方法》PDF+DOC2009年第04期 黄金,王付明,陈建 《基于AHP与D-S理论的辐射源识别技术》PDF+DOC2009年第06期 李楠,曲长文,苏峰,平殿发 《D-S证据理论方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2007年第05期 周炳玉,卢野,李壮,巫海宁 《雷达辐射源识别决策层融合算法》PDF+DOC2014年第03期 关一夫,张国毅,王晓峰 《变权灰关联分布式传感器信息融合的辐射源识别》PDF+DOC2013年第03期 李楠,王春雷,胡锦涛,解传军,刘宝华 《基于区间灰关联的雷达辐射源识别新方法》PDF+DOC2013年第07期 刘凯,王杰贵,李俊武

    • 针对复杂电磁环境下通信侦察设备获得的辐射源信息不完整并且模糊的情况，研究利用改进灰关联和证据理论进行辐射源识别的方法。首先利用熵权灰关联方法计算出证据的基本概率赋值，然后在融合中心进行多侦察周期时域融合和多侦察设备空域融合，最后以基本可信数的决策方法作为通信辐射源识别的依据。熵权方法解决了灰色关联分析中特征权重的选取问题，时空域融合方法提高了复杂电磁环境下融合识别的准确率。仿真结果表明，这种方法是复杂电磁环境下通信辐射源识别的一种可行的新方法。

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