作者：王江萍,娄尚,杨志芹 单位：西安石油大学 出版：《西安石油大学学报(自然科学版)》2017年第01期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXASY2017010180 DOC编号：DOCXASY2017010189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为提高机械故障诊断的准确率，将多个振动传感器采集机械系统不同位置的信息进行融合，提出一种基于同源数据融合的特征提取方法。以柴油机缸盖和机身的振动信号为例，分析振动信号频谱与激励源到测量点的传输特性，构造基于频谱的高维特征向量。使用PCA方法和子带平均法降维，支持向量机进行分类验证其分类效果。结果表明，相比传统单通道传感器，此方法提取的特征不仅具有更高的可压缩性，而且其分类准确性有所提高。

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