作者：李萌 单位：机械工业信息研究院 出版：《电气应用》2017年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDGJZ2017070260 DOC编号：DOCDGJZ2017070269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 虹膜识别作为最准确、最安全的生物特征识别技术之一，在当今信息安全领域中起着越来越重要的作用，而虹膜图像采集质量的高低决定了虹膜识别的准确率和稳定性。基于虹膜采集技术和光学成像原理，深入剖析光学镜头和图像传感器对虹膜图像质量的重要影响，并且在理论上阐述了提高虹膜图像质量的关键问题和限制因素。

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