《基于云模型与证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC
作者:李少波,陈永前
单位:大连组合机床研究所:中国机械工程学会生产工程分会
出版:《组合机床与自动化加工技术》2017年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZHJC2017040250
DOC编号:DOCZHJC2017040259
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC2004年第04期 谢春丽,夏虹,刘永阔
《加权D-S证据理论在多平台数据融合中的应用》PDF+DOC2011年第04期 许可,刘建都,史朝辉
《证据理论在车辆身份识别中的应用研究》PDF+DOC2007年第02期 丘敏,廖惜春
《证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2005年第01期 张森,王满林
《基于D-S证据理论的多传感器数据融合》PDF+DOC 崔智军,王庆春
《基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究》PDF+DOC2010年第10期 苗红霞,王宏华
《基于多传感器数据融合的电机故障诊断》PDF+DOC2008年第25期 孙向作,潘宏侠
《基于PCR1的多传感器目标识别》PDF+DOC2008年第03期 胡丽芳,陈海建,邱立军
《D-S证据理论近似算法在数据融合中的应用》PDF+DOC2008年第06期 汪云亮,罗景青,岳宏伟
《可信度估计在目标识别融合系统中的应用》PDF+DOC2007年第01期 刘澎,姚钦
针对单一传感器无法对复杂设备进行故障诊断和证据理论难以合理获取BPA的问题,提出了一种基于云模型与证据理论的多传感器数据融合故障诊断方法;首先求取每个故障模型下各个特征参数的云模型参数,建立故障诊断云模型知识库;然后结合云模型知识库,求取各个测量参数的隶属度值,并转换为各个诊断证据体;最后通过证据理论组合规则将各个证据进行融合,在融合决策条件下求出诊断结果。实验结果表明,该方法能合理并有效地对复杂设备进行故障诊断。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。