作者：周楠树,赵甦,王海洋 单位：四川省计算机研究院 出版：《计算机应用研究》2017年第08期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSYJ2017080050 DOC编号：DOCJSYJ2017080059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出了一种基于多传感器可穿戴设备的无监督室内/室外场景的区分方法。首先，该方法对多维的传感数据进行时间序列建模，通过分析该时间序列挖掘出场景切换的模式并对该时序数列进行分段分析；接着，建立相似性测量模型对每个分段时间序列进行室内/室外场景相似度计算，根据计算的结果识别出室内/室外场景。通过实验分析，该方法对室内/室外场景区分准确度高达90.1%，相较于其他方法准确度提高了13%~33%。该方法无须对数据人工标记，实现了较高的场景区分准确率，适用于大规模数据采集场景。

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