《一种基于遗传算法与蚁群算法混合算法的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC
作者:李杰,李振波,陈佳品
单位:中国电子学会;天津电子学会
出版:《软件》2017年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFRJZZ2017010040
DOC编号:DOCRJZZ2017010049
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无线传感器网络技术应用广泛,而大多数应用依赖于节点定位,本文提出了一种基于遗传算法与蚁群算法混合算法的节点定位算法,遗传算法采用实数编码,利用线性交叉和非均匀变异算子进行搜索,在遗传算法搜索结果的基础上,利用改进的蚁群算法进行进一步搜索,蚁群算法采用MMAS算法,根据遗传算法搜索结果产生初始吸引强度分布,之后应用精英策略比较混合算法产生的新个体与父代种群,保留较优个体为新一代种群。仿真结果表明,混合算法的定位精度优于dv-hop,遗传算法等传统定位算法,算法收敛性也优于遗传算法和蚁群算法,该混合算法汲取了两种算法的优点,时间效率高,定位精度高,收敛速度快,是一种优秀的无线传感器网络定位算法。
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