《水下无线传感器网络目标跟踪低复杂度节点行径策略》PDF+DOC
作者:柳兆峰,万海东,张强
单位:南京电子技术研究所
出版:《现代雷达》2017年第09期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXDLD2017090100
DOC编号:DOCXDLD2017090109
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《一种优化的传感器网络节点选择算法》PDF+DOC2006年第13期 董作霖,汪云,牟光臣
《基于改进蝙蝠算法的无线传感器网络的移动节点部署》PDF+DOC2016年第03期 袁曦,张曦煌
《基于动态分簇的传感器网络协同算法》PDF+DOC2005年第11期 王睿,潘泉,程咏梅,梁彦
《关于无线传感器网络中低能耗算法的研究》PDF+DOC2012年第07期 吴珏
《改进的蚁群算法网络节点覆盖优化研究》PDF+DOC2011年第09期 彭丽英
《一种低计算复杂度的无线传感器网络分簇定位算法》PDF+DOC2009年第04期 苗勇,崔莉
《基于被动定位的无线传感器网络分布的全局快速选择算法(英文)》PDF+DOC2008年第01期 芮立扬
《无线传感器网络中的IMP-HCRL定位算法》PDF+DOC2008年第03期 杜朝阳,谢桂海,杨磊
《无线传感器网络中的能量有效空时分集算法》PDF+DOC2006年第04期 李安新,王有政,许帏宇,周祖成
《基于智能计算的无线传感器网络节点覆盖优化的研究》PDF+DOC2014年第05期 郭佳臻
针对水下无线传感器网络节点选择“组合爆炸”的问题,研究了低计算复杂度节点选择问题。首先,在量化量测的条件下推导了后验克拉美罗下界(PCRLB)与节点位置的关系,为节点选择提供了准则;然后,将GBFOS算法、贪心算法和随机算法与推导的PCRLB相结合,设计了低计算复杂度的节点选择策略。实验结果表明,GBFOS算法和贪心算法可以在保持跟踪性能不退化的情况下,大幅度降低计算复杂度,非常适合解决密集水下网络节点选择问题。此外,还将GBFOS算法应用到非理想信道条件下节点选择问题,实验结果显示考虑非理想信道的影响可以大幅提高跟踪性能。
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