作者：李丽敏,温宗周,李璐,刘超,赵建新 单位：西安工程大学 出版：《西安工程大学学报》2017年第01期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXBFZ2017010170 DOC编号：DOCXBFZ2017010179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为提高泥石流地质灾害预报准确率，改善传统泥石流监测和预报中存在的监测方法单一而导致的误报和漏报的问题，采用多参数融合和RBF神经网络相结合实现对多个参数的综合分析，得到比较准确的泥石流灾害发生概率，RBF神经网络的输入为多传感器采集到的多参数，隐含层采用高斯核函数，输出层为泥石流发生概率.通过训练RBF神经网络，获得泥石流预报模型，实时采集的多参数输入到训练好的模型，可以计算出泥石流发生概率.仿真和实验验证表明，该方法能够有效提高泥石流灾害预报准确率，可以为决策部门提供更加科学的预报结果。

    📙 相关资料

    1. 《基于RBF神经网络算法在重金属浓度测量中的应用》PDF+DOC 针对在线重金属检测仪器其测量数据精度较低的问题进行研究，同时考虑电化学传感器随温度变化易产生误差，提出了采用多传感器数据融合方法，将RBF(Radial Basis Function Neural Network)算法应用到检测中。研究结果表明此方法可使重金属浓度检测系统的输出结果更加准确，实现了温......
    2. 《基于RBF神经网络的电控发动机故障诊断研究》PDF+DOC 电子控制装置在汽车发动机上的运用提高了发动机的工作性能，同时也使发动机的结构变得复杂，再加上工况条件不同，增加了发动机故障诊断的难度性。介绍了RBF神经网络的结构和学习算法。以北京现代2005款途胜汽车G4GC型电控发动机为例，采集电控发动机故障数据流，运用RBF神经网络建立诊断模型。诊断结果表明R......
    3. 《基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究》PDF+DOC 为了实现水下机器人多传感器状态监测，根据其工作环境及所配置传感器的数量，提出了基于径向基函数(RBF)神经网络的传感器状态监测方法，建立了二级神经网络监测模型，解决了多传感器故障诊断和信号恢复的问题.基于某型水下机器人海中试验数据进行计算机仿真试验的结果，验证了该方法的有效性和可行性。...
    4. 《基于RBF网络的光纤位移传感器温度补偿研究》PDF+DOC 提出了一种解决光纤位移传感器温度影响的软件补偿方法。该方法基于RBF神经网络理论 ，将位移传感器和温度传感器的输出进行神经网络处理 ，基本消除了温度对光纤位移传感器的影响。为存在温度影响的光纤类传感器的实用化设计提供了一种可行途径。实验表明 ，神经网络处理后光纤位移传感器的温度敏感度系数下降了两个数......
    5. 《一种基于RBF神经网络的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对传感器故障 ，提出了一种基于 RBF神经网络的集成故障诊断方法。用 RBF神经网络建立传感器故障模型 ，对系统的状态和故障参数进行在线估计 ，然后将故障参数与修正的 Bayes分类算法 ( MB算法 )相结合...
    6. 《基于RBF神经网络的船载雷达速率陀螺动态性能检测方法》PDF+DOC 对航天测量船惯性导航系统船摇数据和伺服系统陀螺数据进行分析，提出基于RBF神经网络算法，利用同船装载的惯性导航系统船摇数据检测雷达伺服速率陀螺动态性能的方法，并通过计算机进行实际测量数据的仿真实验。实验结果验证了方法的可行性。...
    7. 《一种基于改进遗传RBF神经网络的传感器动态特性补偿算法》PDF+DOC 为了改善传感器的动态特性，减小系统测量误差，分析了传感器动态性能补偿的基本原理，提出了一种基于改进型遗传算法(IAGA)和RBF神经网络相结合的补偿算法，给出了用IAGA-RBF补偿算法建立的数学模型，并应用到瓦斯传感器的补偿环节。实验证明，该补偿算法具有响应速度快、计算精度高和工作频带宽的特点，多......
    8. 《基于RBF神经网络的加速度传感器动态补偿研究》PDF+DOC 提出一种应用径向基函数(RBF)神经网络进行加速度传感器动态性能补偿方法.介绍动态补偿原理以及算法，并将其与BP神经网络法和系统辨识法进行比较.该方法利用加速度传感器的动态标定数据，采用RBF神经网络搜索和优化补偿模型参数.结果表明，这种补偿模型误差小，比用系统辨识法有良好的鲁棒性、能实现在线软补偿......
    9. 《基于传感器阵列的可燃混合气体RBF网络分析》PDF+DOC 为克服传感器阵列在混合气体检测中的交叉敏感现象，采用具有最佳逼近和全局最优性能的RBF神经网络对传感器阵列的输出信号进行分析。建立了多种可燃气体分析的数学模型，并对CO，H2和CH4的混合气体样本进行了实验。结果表明，传感器阵列和RBF神经网络处理单元构成的气体分析系统可以较好地实现对可燃混合气体的......
    10. 《基于蚁群聚类算法的RBF神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC 针对压力传感器在应用中存在温度漂移这一缺点，提出了一种基于蚁群聚类算法的RBF(Radial Basis Function)神经网络温度补偿方法。利用蚁群算法的并行寻优特征和一种自适应调整挥发系数的方法作为聚类算法来确定RBF神经网络的基函数的位置，并通过裁减的方法约简隐层的神经元达到简化网络结构的......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。