作者:刘萍,简家文,陈志芸 单位:中国科学院生态环境研究中心 出版:《环境工程学报》2016年第04期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHJJZ2016040490 DOC编号:DOCHJJZ2016040499 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 为了准确、有效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,对传感器阵列和BP神经网络技术进行了研究,设计了一套汽车尾气检测系统。首先,根据汽车尾气成分选取4个相应传感器和一个温湿度传感器组成传感器阵列,搭建汽车尾气检测装置;其次,为了克服单一BP神经网络预测精度低,容易陷入局部极值的缺点,建立基于Adaboost算法和BP神经网络的集成神经网络模型;最后,利用集成神经网络模型对传感器阵列的响应信号进行回归分析。结果表明,集成神经网络模型预测的平均相对误差小于3%,能够有效处理汽车尾气的检测数据。

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