《基于集成神经网络的汽车尾气检测系统设计》PDF+DOC
作者:刘萍,简家文,陈志芸
单位:中国科学院生态环境研究中心
出版:《环境工程学报》2016年第04期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHJJZ2016040490
DOC编号:DOCHJJZ2016040499
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《伪逆BP神经网络在汽车尾气检测中的应用》PDF+DOC2016年第03期 刘萍,简家文,陈志芸,张晓娟
《Adaboost集成BP神经网络在传感器阵列检测系统中的应用》PDF+DOC2015年第04期 洪磊,龚雪飞,孙寿通,简家文
《k-means-RBF集成神经网络在工业尾气检测中的应用》PDF+DOC2017年第01期 刘萍,龚雪飞,简家文,张帆,陈志芸
《PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用》PDF+DOC2015年第02期 龚雪飞,徐景,孙寿通,刘萍,简家文
《基于PSO算法集成神经网络的多元有害气体检测系统》PDF+DOC2015年第06期 龚雪飞,刘萍,简家文
《一种新的温度传感器湿度补偿方法》PDF+DOC2016年第06期 邹水平,行鸿彦,于祥
《基于改进BP神经网络的汽车尾气检测系统设计》PDF+DOC2018年第10期 黄伟军,华猛,吴晨辉
《用于易挥发性化学品检测的实用电子鼻算法研究》PDF+DOC2011年第01期 董志钢,李民强,罗涛,刘锦淮
《基于神经网络模型的传感器非线性校正(英文)》PDF+DOC2006年第05期 田社平,赵阳,韦红雨,王志武
《基于PSO-BP神经网络的湿度传感器温度补偿》PDF+DOC2015年第06期 行鸿彦,邹水平,徐伟,张强
为了准确、有效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,对传感器阵列和BP神经网络技术进行了研究,设计了一套汽车尾气检测系统。首先,根据汽车尾气成分选取4个相应传感器和一个温湿度传感器组成传感器阵列,搭建汽车尾气检测装置;其次,为了克服单一BP神经网络预测精度低,容易陷入局部极值的缺点,建立基于Adaboost算法和BP神经网络的集成神经网络模型;最后,利用集成神经网络模型对传感器阵列的响应信号进行回归分析。结果表明,集成神经网络模型预测的平均相对误差小于3%,能够有效处理汽车尾气的检测数据。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。