《基于D-S证据AOD冶炼过程喷溅特征融合》PDF+DOC
作者:马海涛,王珊珊,于颖,张赫鸣
单位:长春工业大学学报编辑部
出版:《长春工业大学学报》2017年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJLGX2017040100
DOC编号:DOCJLGX2017040109
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《D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进》PDF+DOC 李向莉,吕建平
《D-S证据理论的多传感信息融合方法研究与应用》PDF+DOC2004年第02期 李春光,刘国栋
《基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型》PDF+DOC2010年第01期 王付明,郭昕阳,黄金,裴泽霖
《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC2010年第02期 肖婷婷,张冰
《基于D-S证据理论的多传感器多特征目标识别》PDF+DOC 冯立杰,樊瑶
《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰
《D-S证据理论在火灾探测中的应用》PDF+DOC2007年第06期 连倩,苏杰
《一种冲突证据的融合方法》PDF+DOC2007年第01期 关欣,孙晓明,何友
《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2006年第S1期 陈玉坤,司锡才,郜丽鹏
《基于BP神经网络与D-S证据理论的车辆识别模型设计》PDF+DOC2013年第25期 樊晓宇
将采集到的氧枪振动信号、炉口音频信号、炉口火焰图像信号作为喷溅特征的表征,采用D-S证据理论进行信息融合并得到预报结果,实验结果表明,多传感器信息经过证据组合规则融合,降低了不确定性的基本概率赋值,提高了决策可信度。
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