《一种基于微机械电子系统惯性传感器室内行人航位推算算法》PDF+DOC
作者:王守华,陆明炽,夏菲,邓桂辉,纪元法
单位:中国技术经济学会
出版:《科学技术与工程》2017年第25期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFKXJS2017250420
DOC编号:DOCKXJS2017250429
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《基于智能手机传感器的室内行人三维定位算法》PDF+DOC2016年第07期 洪皓,武刚,陈飞翔,陈玥璐
《基于MEMS传感器的行人航位推算解决方案》PDF+DOC2016年第09期
《基于MEMS惯性器件的行人室内定位系统》PDF+DOC2014年第11期 李金凤,王庆辉,刘晓梅,曹顺
《基于MIMU的行人室内导航技术的实现》PDF+DOC2016年第03期 刘晓梅,张慕远,李金凤,王庆辉
《一种基于智能手机传感器的行人室内定位算法》PDF+DOC2016年第11期 周瑞,罗磊,李志强,桑楠
《惯性传感器的发展趋势》PDF+DOC1996年第10期 张福学,任宏超
《传感技术的研究现状》PDF+DOC1996年第01期 罗子铉
《我国混凝土机械现状与发展趋势》PDF+DOC2008年第03期 祁笑楠
《“轻薄未来”智能超微机器人无处不在》PDF+DOC2007年第04期 本刊编辑部,老诚
在室内行人定位中,行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)由于不需要外部辅助信息,而被广泛应用。针对传统室内PDR存在步长局限性等问题,提出了一种基于微机械电子系统(micro electro mechanical system,MEMS)传感器的行人航位自适应拟合推算算法。该算法选用六位置法和卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)作为对加速度计和陀螺仪原始数据误差处理方案。通过过零检测和步态短时不变性计算脚的运动状态;并结合加速度自适应拟合行进距离,最后利用位置推算解算行人的运动轨迹。仿真结果表明,该算法在95 m运动距离内,最大误差不超1.5 m,具有良好精确性和灵活性,适用于实际的室内行人定位。
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