作者：杨昆,罗毅,徐玉妃,商春雪,杨扬 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2016年第24期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2016240460 DOC编号：DOCNYGU2016240469 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 准确获取水体中物质含量与分布区域是开展蓝藻水华爆发预防、预测、预警工作的基础。针对内陆湖泊蓝藻水华爆发突发性、随机性、区域性等特点，研究了一种基于无线传感器网络(wireless sensors networks，WSNs)及地理信息系统(geographic information system，GIS)相结合的蓝藻水华爆发动态监测与模拟方法。利用水质传感器组成多源异构水环境感知单元，获取湖泊水质数据；将改进的灰色理论(advanced grey model，AGM)及BP人工神经网络(BP artificial neural Network，BPANN)相结合，预测24 h内蓝藻水华的浓度与趋势。滇池现场试验结果表明，利用改进的灰色理论对模型的输入参数进行预测，其各参数的决定系数均大于0.6，均方根误差叶绿素a较大5.86μg/L，其次高锰酸盐指数2.64mg/L，其他指标在0.44~1.89之间，说明模拟精度较高，改进的灰色理论能够为组合预测模型提供确证的输入参数；改进的灰色理论及BP人工神经网络组合算法的决定系数为0.86，表明该方法能够客观准确预.....。

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