作者：宋强,张运素 单位：天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版：《自动化与仪表》2017年第08期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHY2017080030 DOC编号：DOCZDHY2017080039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 烧结矿碱度的测量是钢铁工业中的关键和难点，况且又容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。据此该文提出利用BP神经网络进行多传感器数据融合的烧结矿碱度的预报模型。通过对现场实际数据进行仿真，表明该方法鲁棒性强、准确性高、泛化能力广，具有很强的实用性和推广价值。

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