作者：陈剑楠,南新元,李娜 单位：天津市工业自动化仪表研究所;天津市自动化学会 出版：《自动化与仪表》2016年第05期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDHY2016050080 DOC编号：DOCZDHY2016050089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对生物氧化预处理过程中氧化还原电位(ORP)传感器常见故障，通过详细分析该工艺中影响ORP的因素，提出一种混合布谷鸟搜索(HCS)算法与灰色神经网络(GNN)相结合的传感器故障诊断方法。即采用HCS算法对GNN模型参数进行优化，建立ORP非线性预测模型，将ORP预测结果与实际测量值相比较得到残差，分析残差的变化趋势，最终实现对ORP传感器的故障诊断。仿真结果表明，HCS-GNN模型具有较高的预测精度，能够有效地完成对ORP传感器的故障诊断。

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