《基于神经网络数据融合的ZigBee智能家居环境监测系统》PDF+DOC

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2. 《基于神经网络数据融合实现火灾预警》PDF+DOC 传统火灾的火灾预警系统是基于单一传感器参数进行监测，从而使火灾的误报、漏报的问题越来越突出。为了减少这种情况的发生，利用BP神经网络数据融合算法把几个体现火灾特征的参数数据进行相关组合，进而全面和精确地判断火灾是否发生，有效地降低误报率。...
3. 《基于神经网络的传感器网络数据融合技术研究》PDF+DOC 研究传感器网络数据融合优化问题，由于采集数据过程各节点汇集存在大量的冗余信息，需通过融合，提高采集效率。针对传统的数据融合算法需要获得对象比较精确的数学模型，对于复杂难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种BP神经网络传感器网络数据融合方法，可对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力......
4. 《基于BP神经网络的多传感器数据融合技术优化》PDF+DOC 传统的数据融合算法要求获得比较精确的对象数学模型，对于复杂的难于建立模型的场合无法适用。为解决上述问题，提出了一种基于BP神经网络算法的多传感器数据融合方法，对对象的先验要求不高，具有较强的自适应能力。仿真结果表明，采用BP神经网络对传感器数据进行融合处理大大提高了传感器的稳定性及其精度，效果良好。...
5. 《基于BP神经网络的压力传感器数据融合研究》PDF+DOC 压力传感器由于输出电压值易受环境温度、电压扰动等非目标参量的影响而导致精度大大降低。该文采用BP神经网络对压力和温度2个目标参量进行数据融合处理，减小了两者相互交叉干扰敏感度。结果表明，采用BP神经网络进行数据融合，能够提高传感器的稳定性及其精度，仿真验证了该方法的有效性和可行性。...
6. 《基于粗糙集和模糊kohonen聚类网络的多传感器数据融合》PDF+DOC 多传感器数据融合的难点在于传感器聚类状态的切换，即在某一时刻该传感器应该往哪个方向融合数据的问题。利用粗糙集进行知识的获取，把54个传感器1天内的可融合的典型聚类分布作为样本空间形成“数据-融合分布”的决策表，然后对一个月的数据根据粗糙集的知识约简方法，去掉冗余的属性和样本。利用模糊kohonen聚......
7. 《一种BP网络的土壤电导率数据融合算法研究》PDF+DOC 根据各个传感器测量的农田土壤信息，设计一种基于BP神经网络的融合算法，建立合理的数据融合模型，仿真得到农田的精确信息，有针对性的投放农业生产资料，精确控制投放，以更好地实现耕地资源的合理高效利用和农业的现代化精准管理。...
8. 《基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统》PDF+DOC 井下瓦斯监测系统为多传感器监测系统，它通过不同功能、不同精度、不同位置的传感器，对所需要的被测量进行多方位、多角度的测量。但是，目前对于多传感器所测的数据还没有一种通用的、行之有效的处理方法，井下瓦斯浓度的监测很难作到实时、精确。因此，文章提出了一种基于BP神经网络数据融合的瓦斯监测系统的设计方案，......
9. 《基于正交基神经网络算法的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 为了改善多个同类传感器检测目标参数的性能，提出了一种基于递推最小二乘法的多传感器数据融合的正交基神经网络算法，用基于递推最小二乘法的神经网络算法对各传感器的量测数据进行处理，并用神经网络输出结果的平均值来实现多传感器的数据融合.为了验证算法的有效性，给出了多传感器数据融合的仿真实例.研究结果表明，基......
10. 《一种高性能数据融合算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 无线传感器网络对信息的安全性和可靠性比较敏感，在数据融合过程中易受到节点生存期短和数据被伪造或篡改等方面的威胁，为了提高融合结果的真实性与可靠性，本文提出一种针对网络路由和节点的优化改进策略，路由方面应用流量分布加权算法最大化网络的生命周期；节点方面，应用BP神经网络算法融合簇头节点和基站的数据，最......