作者：刘双,石飞,汪烈军,秦继伟,郭琰 单位：教育部科技发展中心 出版：《中国科技论文》2017年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZKZX2017020060 DOC编号：DOCZKZX2017020069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络中的入侵检测机制对拒绝服务(denial of service，DoS)攻击检测精度不高的问题，提出了基于核自组织映射(kernel self-organizing map，KSOM)和粒子群优化(particle swarm optimization，PSO)聚类算法融合的KSOM-PSO神经网络算法作为无线传感器网络的检测机制。首先在传统SOM算法中引进核函数进行聚类；其次使用SOM聚类获得的获胜神经元权值对PSO粒子的初始位置初始化；最后在PSO算法中将传统的线性减小权值的方法改为非线性减小权值的方法，以提高PSO算法的全局搜索效率和局部搜索精度。实验结果表明，KSOM-PSO与传统的PSO聚类算法和SOM算法比较，检测精度有较大的提高，且收敛速度更快。

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