《迭代粒子群优化的水下无线传感器网络节点自定位算法》PDF+DOC
作者:常鲁杰,刘明雍,张立川,孙永昭,黄帅
单位:西北工业大学
出版:《西北工业大学学报》2017年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXBGD2017040140
DOC编号:DOCXBGD2017040149
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《传感器网络的粒子群优化定位算法》PDF+DOC2011年第01期 陈志奎,司威
《基于改进粒子群优化算法的无线传感器网络定位》PDF+DOC2015年第07期 裴祥,李巧君
《基于虚拟力驱动的传感器网络节点定位》PDF+DOC2012年第06期 赵晓震,田庆战,孙牧
《传感器网络中改进的粒子群优化定位算法》PDF+DOC2012年第12期 张迅,王平,邢建春,杨启亮
《无线传感器网络局部锚节点冗余的休眠定位算法》PDF+DOC2012年第01期 姜钧,程良伦
《粒子群优化在无线传感器网络定位中的应用》PDF+DOC2009年第32期 邢明彦,李腊元
《多跳跃蒙特-卡罗节点定位方法的研究》PDF+DOC2009年第07期 仉俊峰,王阿川,仉立军
《一种基于遗传算法的无线传感器网络定位新算法》PDF+DOC2007年第04期 王金鑫,赖旭芝,吴敏
《无线传感器网络基于信号到达角度的节点定位算法研究》PDF+DOC2012年第07期 王梓有,周宪英
《基于节点间覆盖关系的改进DV-Hop算法》PDF+DOC2014年第01期 谭志,张卉
传统MDS-MAP(multi-dimensional scaling MAP)算法使用节点间的最短路径作为真实距离计算节点位置,但当水下无线传感器网络(underwater wireless sensor networks,UWSN)构型非均匀时,最短路径将严重偏离节点间真实距离,位置计算将产生较大误差。针对此不足,文中设计了一种基于迭代粒子群优化的RQ-PSO定位算法。该方法利用MDS-MAP算法对传感器节点完成粗定位,引入几何约束来限制粒子群初始种群范围,并采用鲁棒四边形规则对未知节点位置进行优化求解。通过理论分析和仿真,结果表明,该算法收敛速度明显高于传统粒子群算法(PSO),定位精度高于传统MDSMAP与PSO算法,且RQ-PSO算法具有较强的鲁棒性。
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