作者：陈刚,焦黎,颜培,王西彬,史雪春,彭振新 单位：中国兵器工业集团新技术推广研究所 出版：《新技术新工艺》2017年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXJXG2017110070 DOC编号：DOCXJXG2017110079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 刀具磨损状态是影响加工质量和生产效率的重要因素之一，传感器、特征提取、信息融合和机器学习等技术的发展为刀具状态监测提供了新思路，然而，建立精度高、鲁棒性好的多传感器系统仍是刀具状态检测的难点。以涂层硬质合金刀具对难加工材料30CrMnMoRE的铣削试验为基础，通过对不同刀具磨损状态下的切削力和切削振动进行采集分析，并比较多种特征提取和模式识别方法，建立了一种更为可靠的铣刀状态监测系统，实现了对高强度钢切削时的刀具磨损状态识别。

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