作者：宋建辉,张俊,刘砚菊,于洋 单位：火力与指挥控制研究会 出版：《火力与指挥控制》2017年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHLYZ2017020140 DOC编号：DOCHLYZ2017020149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了更加有效地提高多传感器图像融合后的识别率，提出一种基于LBP-PCA的多传感器目标识别算法。首先分别对红外和可见光图像进行预处理用以突显出要识别的目标，采用LBP算法提取目标的特征点向量，利用PCA算法进行特征融合，得到降维后的融合特征，最后利用SVM(支持向量机)进行分类和识别。实验仿真结果表明多传感器目标经过LBP-PCA融合后在保持足够数量的有效信息基础上降低了特征的维数，有效地提高了目标识别率。

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