《基于D-S证据理论的带式输送机故障诊断》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法》PDF+DOC 针对目前油气管道的预警与泄漏判断误报率和漏报率高的问题，采用一种基于多传感器信息融合的方法来进行诊断.考虑不同的传感器所测得的特征参数不同的特点，在数据融合的过程中采用加权融合，增加系统判断的准确性.实验结果证明了该方法的有效性。...
2. 《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC 对 Dempster- Shafer证据理论用于多传感器数据融合进行了分析 ，并将其应用于飞机目标识别的数据融合中。结果证明 ，多传感器融合后降低了识别结果的不确定性 ，较单一传感器的识别效果好。说明这一方法是一种有效的数据融合方法...
3. 《基于多传感器数据融合的火灾预警系统》PDF+DOC 为避免火灾造成的严重损失，实现火灾早期报警，本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较，采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测，并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析，实现对同一目标的判断；本系统通过利用D-S证据理论对多传感器数据融合的方法，不......
4. 《基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究》PDF+DOC 为了提高高压断路器的故障诊断水平，对采用D-S证据理论将不同类型传感器获得的信息进行数据融合的方法进行了研究，并将其运用到高压断路器的故障诊断中。实例分析结果表明，D-S证据理论能够提高高压断路器故障诊断的进度、准确性和可靠性，并且融合的数据越多，故障诊断的可靠性越高。该方法具有普遍适用性。...
5. 《数据融合技术在异步电机故障诊断中的应用》PDF+DOC 将数据融合方法引入到异步电机的故障诊断中，通过不同传感器综合采集异步电机运行时的各个状态参数，运用并行BP子神经网络对异步电机进行局部诊断，再用D-S证据理论对局部诊断的结果进行全局融合，实现对异步电机的准确诊断。实验表明，诊断结果的可信度显著提高，不确定性明显减少，证明了该方法是有效的。...
6. 《信息融合在带式输送机故障诊断中的应用》PDF+DOC 针对带式输送机输送距离长、运量大、速度快等特点，为克服带式输送机系统的复杂性和单一传感器很难判断出故障所在，在分析D-S证据理论信息融合算法的基础上，将信息融合技术应用于带式输送机故障诊断中，实现多个传感器采集并充分利用多个传感器资源，提高故障诊断率。仿真结果表明，该方法能准确诊断出系统的故障，有效......
7. 《基于D-S证据理论的多传感器气体泄漏源判定》PDF+DOC 介绍D-S证据理论各函数的定义，并利用D-S证据理论的信息融合优势，将类概率函数应用于气体泄漏源判定中。利用Matlab编制一个仿真系统，校验算法的合理性，结果表明：基于类概率函数的D-S证据理论比Bayes推理融合规则和加权平均融合规则具有更高的确定度，可以准确地找到泄漏源的位置。...
8. 《多传感器信号融合算法的仿真》PDF+DOC 基于贝叶斯推理的多传感器最佳融合规则不能用于多目标的信号判定，本文对改进的多国际多传感器信号融合算法和经典算法进行广仿真．讨论了仿真结果，并对两种算法进行了比较。...
9. 《水电机组故障诊断中的数据融合算法》PDF+DOC 应用数据融合的理论和方法，在整个水电机组故障诊断过程中，在数据处理的信号层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法，解决了传统水电机组故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题。所提出的算法针对水电机组故障诊断的特殊性，有较强的适应性，提高了实际诊断的准确性和可靠性。...
10. 《利用遗传模拟退火算法解决分布式OS-CFAR检测的优化问题》PDF+DOC 利用遗传模拟退火算法(GSAAs)对分布式有序统计恒虚警检测(OS-CFAR)系统的k，T参数与融合规则进行了优化设计，给出了典型的3传感器在一致与非一致检测条件下的一组准最优搜索结果。分析表明 GSAAs对于该问题的优化具有良好的适应性。...