作者：赫彬,张雅婷,白艳萍 单位：中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会 出版：《振动与冲击》2017年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZDCJ2017040360 DOC编号：DOCZDCJ2017040369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对传感器在采集信号时混入不同的噪声，提出一种基于ICA-CEEMD小波阈值的组合去噪算法。该方法是对一维含噪信号进行剪切分段、平移和拼接，得到几个不同的含噪信号作为独立分量分析(ICA)的输入通道信号。通过ICA的盲源分离技术使得信号和噪声进行初步分离。再利用互补集合经验模态分解(CEEMD)对分离信号进行分解去噪，由于不同的高频和低频噪声，需要对分解的高阶和低阶固有模态函数(IMF)进行处理。对第一层和最后一层IMF利用3σ原则提取细节信息，进一步抑制模态混叠影响，重构去噪信号。最后，利用小波阈值对重构信号做去噪处理，提升去噪效果和性能指标。为验证该方法的有效性，进行了仿真和中北大学汾机实测实验，结果表明，该方法在去噪效果和性能指标上都优于小波软阈值去噪和基于CEEMD的小波阈值去噪方法，是一种有效的信号去噪新方法。

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