《基于信息融合的室内温度监测》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《多传感器线性最小方差最优信息融合估计准则》PDF+DOC 用Lagrange乘数法和矩阵微分运算 ，分别提出了按矩阵加权、按标量加权和各分量按标量加权的三种线性最小方差信息融合估计准则 ，其中考虑了估计误差之间的相关性 ，推广和发展了现有文献的结果。文中比较了三种融合估计的精度和计算负担 ，可应用于信息融合状态或信号最优估计...
2. 《GPS/SINS组合导航系统的多传感器最优融合算法》PDF+DOC 对GPS/SINS组合导航的工作原理和模型建立进行详细的分析，设置了两个传感器。提出一种基于信息融合的导航参数最优估计滤波方法。通过计算机仿真说明该方法可提高导航系统的计算精度和速度，有较好的容错性和环境适应性，具有实际使用价值。...
3. 《基于支持向量机的多传感器数据融合算法》PDF+DOC 提出一种基于支持向量机(SVM)的多传感器数据融合算法提高融合性能，分别用3种核函数作为特征空间的内积。结合扩展卡尔曼滤波器(EKF)和软计算原理，在雷达/红外多传感器跟踪系统中构建一个有效的信息融合框架。引入环境信息使传感器信任度预测适应环境的变化，降低多传感器系统不确定因素的影响；联合测量方差归......
4. 《毫米波主被动复合探测器目标识别技术》PDF+DOC 提出了一种在毫米波主被动复合探测器目标识别中利用D-S证据理论进行时空融合的方法。首先将每个传感器不同高度处的信息进行时间上的融合，然后再对两个传感器进行空间上的信息融合。为了适应现代战场的复杂环境和系统实时性的要求，文章采用灰关联分析方法来构造基本概率赋值函数。实验结果表明该方法可行，较以往的单一......
5. 《基于矩阵分析的加权证据时空融合算法研究》PDF+DOC 在多传感器目标识别系统中，为解决各传感器可信度不一致的问题，提出加权证据的方法。为便于采用计算机实现，采用基于矩阵分析的D-S证据理论。考虑融合系统的时间性和空间性，先从空间域对多传感器进行空域信息融合，然后在此基础上对时间序列进行融合。最后进行判决，识别出目标。识别实例表明了该方法的正确性和有效性......
6. 《常规多传感器系统的分布检测融合方法研究》PDF+DOC 着重研究多传感器分布检测系统中融合中心的各种信息融合方法，包括“and”、“or”逻辑、表决融合规则和基于最小错误概率准则的一般融合方法。最后对各种融合方法进行了仿真比较。...
7. 《多传感器目标综合识别在VTS系统中应用研究》PDF+DOC 介绍了采用两部雷达、一套CCTV系统和一套VHF语音系统组成的VTS系统，利用多传感器对目标进行综合识别的方法，实现对重点监视水域目标的管理与控制，对多传感器目标识别的方法进行了研究验证，取得了良好的效果。...
8. 《多传感器最优信息融合Kalman多步预报器及其应用》PDF+DOC 提出了一种新的标量加权线性最小方差意义下的多传感器最优信息融合算法。该算法考虑了局部估计误差之间的相关性，只需计算加权标量，避免了加权矩阵的计算，明显减小了计算负担，便于实时应用。基于该融合算法，对被多个传感器观测的离散线性随机系统，给出了具有容错性的多传感器标量加权最优信息融合分布式Kalman多......
9. 《信息融合技术在电路板无损检测中的应用研究》PDF+DOC 多传感器信息融合技术已成为一个十分活跃的研究领域，它应用的范围越来越广。通过检测电路工作时电子元件的温度和关键点电压两方面的数据信息，对数据信息进行融合，从而确定故障元件，达到电路板无损检测。分析了多传感器数据融合算法，并将该算法有效地应用于电路板无损检测系统中，提高了系统诊断能力。...
10. 《基于多传感器信息融合的球磨机负荷检测系统》PDF+DOC 针对传统的单因素或双因素球磨机负荷检测方案的不足，提出了基于多传感器信息融合的多因素联合检测方案。通过检测球磨机的多种外部响应，找出外部响应与内部负荷之间的关系，从而确定球磨机内部的多个负荷参数。实验结果表明，该方案能够实现球磨机负荷的准确、及时检测，为磨矿过程的优化实时控制奠定基础。...