作者:曹鹏,尹文庆,吴林华,王川,范丽,杨志军 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2017年第03期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2017030080 DOC编号:DOCCGQJ2017030089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 稻种轮廓形状测量是稻种基于形状特征识别的前提条件。以激光传感器采集到的稻种表面点云为基础,提出了一种基于主平面剖视图投影的稻种轮廓形状测量方法。通过主成份分析法校正点云模型的坐标系,利用主平面投影法获取稻种的六视图投影模型,应用Alpha Shape算法提取投影点云模型的边缘轮廓,并计算稻种投影模型的周长、面积、长、宽、长宽比、最大半径、最小半径、半径比、圆形度等9个形状特征参数。选取大华香糯、豫粳6号、新稻10号3大类,每种各200粒稻种作为试验样品,采用径向基函数(RBF)神经网络模型对提取到的形状特征进行训练识别,识别率分别达到96%,94%,98%。结果表明:基于激光传感器的稻种轮廓形状测量方法能够较好地适用到稻种识别中。

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