《微风速流场数据采集与融合方法研究》PDF+DOC
作者：刘建旭,付东翔
单位：北京无线电技术研究所
出版：《电子测量技术》2017年第10期
页数：4页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFDZCL2017100390
DOC编号：DOCDZCL2017100399
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在微风速(0~1m/s)空间流场测量中，对传感器精度要求高，实时在线仪表数据精度不够，数据采集滞后性大；考虑采用多个传感器测量提高精度，但也存在数据融合的问题。针对微风速流场测量，提出基于K均值-RBF神经网络的数据采集预处理软测量模型，首先选取中间变量(电流值)，运用K均值聚类，用RBF网络训练得到单个传感器数据；提出基于相关性-kalman滤波的传感器数据融合算法，剔除无效数据点，并融合得到精确风速预测值。测量实验和数据结果表明该方法处理的数据结果滞后性小，处理速度快，数据精度高。
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