《基于信息融合的煤矿绞车健康诊断系统设计》PDF+DOC
作者:张国栋,祁瑞敏
单位:中煤科工集团常州研究院有限公司
出版:《工矿自动化》2017年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFMKZD2017060180
DOC编号:DOCMKZD2017060189
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针对传统的绞车故障诊断方法存在滞后性和缺乏对早期故障的预测能力的问题,设计了基于信息融合的煤矿绞车健康诊断系统。该系统以LabVIEW软件为开发平台,利用传感器采集绞车的振动信号,通过计算获取振动信号基本概率赋值,从而提取特征信号,然后采用D-S证据理论进行信息融合,根据融合规则判定绞车是否健康运行。测试结果验证了该系统的可行性。
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