《基于多传感器融合的动态手势识别研究分析》PDF+DOC

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5. 《实时手势加速度动作分割与识别研究》PDF+DOC 实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作的关键特征，然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明，本文采......
6. 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手腕的手势动作信号，根据手势加速度信号的特点，进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理，通过提取手势动作的关键特征，构造离散隐马尔可夫模型，实现手势动作识别。......
7. 《面向增强现实的多传感器组合位姿注册算法》PDF+DOC 持续稳定的准确注册是构建增强现实系统的关键，为提高跟踪注册的稳定性和精度，提出了一种基于互补滤波(CF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的多传感器融合注册方案。该算法采用互补滤波器融合陀螺仪、加速度计和地磁感应计数据估计摄像头姿态；在处理视觉图像时，结合惯性姿态数据进行图像特征匹配；利用UKF融合视觉和惯......
8. 《基于Kinect的动态孤立手势识别研究》PDF+DOC 当前方法对动态孤立手势的识别，过程复杂、成本高，动态手势的移动轨迹易受到外界环境的干扰、识别准确率低.提出了基于Kinect的动态孤立手势识别方法，利用Kinect传感器获取动态手势信息，对人体手部进行实时、准确的定位跟踪，并对手部图像进行平滑去噪处理，提取动态手势轨迹的特征；引入隐马尔可夫模型(H......
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10. 《基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法》PDF+DOC 针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题，直接对原始加速度信号进行操作，省去了特征提取过程，可方便地添加新的手势类别和删除已有的手势类别；利用面向类别的字典学习，来寻求一个较小的并经过优化的超完备字......