《基于加速度传感器的连续动态手势识别》PDF+DOC

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2. 《基于三维加速度的连续手势识别》PDF+DOC 由于基于图像处理的手势识别方法对环境背景要求较高且存在不稳定性问题，文章使用三维加速度传感器的连续数据进行手势识别。三维加速度传感器内置于大部分智能手机中，具有应用方便的特点。实验通过传感器获取加速度信号，经过低通滤波、去重力和特征提取的信号预处理过程后，结合隐马尔可夫模型和混合高斯模型的理论方法，......
3. 《基于机器学习的手势识别系统及其在移动终端上的应用》PDF+DOC 手势识别技术可有效提高移动终端操作效率。通过移动终端加速度传感器捕获手势执行过程中的三维加速度信号，经过预处理、特征提取之后，采用机器学习方法 SVM，建立相应的SVM分类模型，并利用该识别模型实现手势动作。实验结果表明，该方法具有较高的识别率并在移动终端上得到应用。...
4. 《实时手势加速度动作分割与识别研究》PDF+DOC 实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作的关键特征，然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明，本文采......
5. 《基于三轴加速度传感器的手势识别》PDF+DOC 针对手势交互中手势信号的相似性和不稳定性，设计实现一种基于三轴加速度传感器的手势识别方案。采用MMA7260加速度传感器采集主手腕的手势动作信号，根据手势加速度信号的特点，进行手势动作数据窗口的自动检测、信号去噪和重采样等预处理，通过提取手势动作的关键特征，构造离散隐马尔可夫模型，实现手势动作识别。......
6. 《基于手机加速度传感器的手势识别系统研究》PDF+DOC 基于智能手机上的加速度传感器，设计并实现了一种手势识别系统。采用时间数列方法对加速度数据样本建模，对数据进行降噪和优化处理，包括使用抽取突变消除平缓强调动作的变化；利用门限值差分方法进行手势动作动态自截取；利用特征提取简化数据，提高识别正确率；利用模板匹配方式，基于动态时间规整(DTW)算法进行手势......
7. 《基于动态时间规整的手势加速度信号识别》PDF+DOC 为了提高基于加速度传感器的动态手势识别算法的性能，本文采用了动态时间规整(DTW)识别算法。通过该算法计算测试模板和参考模板的相似度，从而得出识别结果。为了验证该方法，建立了一套手势加速度无线采集系统，并采集了41个志愿者的手势信息。实验结果表明，该方法手势平均识别率在97%以上。与HMM识别算法相......
8. 《运动传感驱动的3D直观手势交互》PDF+DOC 为了使手势交互方式较少受到场地和光线的限制，提出利用加速度传感器作为输入设备进行手势识别的方法.对每种手势只要求用户做一次示范表演，通过添加噪声等手段来提高训练数据生成的自动化程度；将训练数据经过预处理和特征提取之后用于训练机器学习模型(隐马尔科夫模型和支持向量机).在包含70种手势的测试集上进行实......
9. 《基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究》PDF+DOC 随着人机交互手段的进步，手势识别得到了蓬勃的发展。基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视，但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高。针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器，将不同方向轴上的信息传送......
10. 《基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法》PDF+DOC 针对加速度传感器的手势采集方式提出一种基于自学习稀疏表示的动态手势识别方法。该方法将分类识别问题转化为求解待识别样本对于训练样本的稀疏表示问题，直接对原始加速度信号进行操作，省去了特征提取过程，可方便地添加新的手势类别和删除已有的手势类别；利用面向类别的字典学习，来寻求一个较小的并经过优化的超完备字......