作者：刘佳霓,胡云鹏,何帅,汪中才,薛新超 单位：中国建筑学会 出版：《建筑热能通风空调》2017年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZRK2017040010 DOC编号：DOCJZRK2017040019 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于主元分析的冷水机组传感器故障识别》PDF+DOC2017年第02期 胡云鹏,江达林,汪中才,薛杰文,曾洋 《冷水机组故障传感器数据重构研究》PDF+DOC2017年第05期 胡云鹏,刘佳霓,江达林,曾洋,张嘉伟 《主元空间中的故障重构方法研究》PDF+DOC2004年第08期 王海清,蒋宁 《利用主元方法进行传感器故障检测的行为分析》PDF+DOC2003年第04期 黄孝彬,牛征,牛玉广,刘吉臻 《基于累积残差贡献率的传感器故障定位方法》PDF+DOC2019年第02期 安星,刘纲,张亮亮,李立力 《采用核主元残差空间分析方法诊断传感器故障》PDF+DOC2012年第12期 周卫庆,李辉,周建新,乔宗良,司风琪,徐治皋 《PCA故障检测方法及应用》PDF+DOC2012年第04期 高明亮 《基于主元分析的热力系统传感器故障检测指标》PDF+DOC2007年第03期 邱天,丁艳军,吴占松 《基于主元分析的故障可检测性的统计指标比较》PDF+DOC2006年第08期 邱天,丁艳军,吴占松 《PCA故障重构方法及应用》PDF+DOC2013年第05期 高明亮

    • 传感器正常工作是冷水机组安全运行和优化节能的必要条件，但随着使用年限的增加，各类传感器故障时常发生。以Q统计量为检测指标的主元分析方法，常用于传感器故障检测、诊断与数据重构。由于主元数量的选取对于主元空间和残差空间的投影过程的建立具有较大影响，分析了不同主元数量对重构精度的影响规律。结果表明，主元数量越多，传感器重构数据的精度越高。

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