作者：陈建国,王田,李玉榕 单位：福建省计算机学会 出版：《福建电脑》2017年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFJDN2017030090 DOC编号：DOCFJDN2017030099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了降低跌倒对老年人造成的危害，本文设计了一种基于MEMS传感器的可穿戴式跌倒监测系统。采用MEMS传感器MPU6050与低功耗蓝牙芯片CC2541采集人体加速度与角速度信号；提出基于加速度与角速度的阈值算法，通过Matlab对采集到的数据进行仿真和分析，最终确定合适的阈值；采集人体运动加速度与角速度信号，将数据发送到Android手机上，手机进行语音报警并将GPS信息通过短信形式通知家人和医院。结果表明：该跌倒监测系统有效准确率达到98.8%。

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