作者:辛毅,郭超,凌振宝,田红英,李想,戴强 单位:国防科技大学 出版:《国防科技大学学报》2016年第06期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGFKJ2016060260 DOC编号:DOCGFKJ2016060269 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《可穿戴式生理数据检测仪的研制》PDF+DOC2016年第07期 刘静,杨永杰,李丹,张会猛 《基于脉搏波传导时间的连续血压测量系统》PDF+DOC2016年第01期 包科,顾亚雄,高俊,聂琼 《一种连续血压测量系统的设计和验证》PDF+DOC2017年第16期 汪文廷,丁瑶,刘志勇 《基于脉搏波传导时间的血压检测研究进展》PDF+DOC2020年第01期 田泽懿,张磊,单新治,王冠学,高秀敏 《基于体域网的动态呼吸监测系统设计》PDF+DOC2012年第02期 刘官正,吴丹,梅占勇,朱青松,王磊 《一种生理监测的蓝牙智能服饰系统设计》PDF+DOC2010年第12期 王健,周宏,庄奕琪,曾志斌,蒋毅 《基于MSP430的穿戴式脉搏波监测装置》PDF+DOC2010年第32期 耿斌,吕晓东,范军,刘威,张永宝 《监测脉搏波传导时间的无线传感器网络系统(英文)》PDF+DOC2008年第35期 张鹏,姬军,陈文霞,王成辉 《脉率变异性分析在穿戴式智能设备中的应用》PDF+DOC2015年第02期 石波,陈法圣,陈建方,曹阳 《一种可穿戴式无线体域网系统的研究》PDF+DOC2014年第05期 苌飞霸,尹军,颜乐先,彭润
  • 为实现脉搏、呼吸、血压等重要生理信号的连续运动监测,研制了一种基于压电薄膜传感器的穿戴式健康监测体域网系统。体域网系统利用放置于弹性织物(腰带、腕带)内部的压电薄膜传感器获取人体脉搏波、呼吸波等生理信号。根据压电薄膜传感器监测到的呼吸信号的几何特征提出一种状态识别算法,可区分站立、走、跑、坐、躺、睡眠等状态。利用脉搏波传导时间与血压的关系计算佩戴者的收缩压和舒张压,实现无压迫血压监测。系统通过蓝牙实现体域网节点的互通信,利用穿戴显示设备和移动终端实现数据显示,实现了脉搏、呼吸、血压的连续运动监测。

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